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黑龍江省大數據產業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2021—2025年）
來源：高新院 achie.org 日期：2022-01-04 點擊：次
黑龍江省大數據產業(yè)發(fā)展規(guī)劃
（2021—2025年）
數據是發(fā)展數字經濟的關鍵要素，是國家基礎性戰(zhàn)略資源。大數據是以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特征的數據集合。大數據產業(yè)指以數據生成、采集、存儲、加工、分析、服務為主的相關經濟活動，包括數據資源建設、大數據軟硬件產品的開發(fā)、銷售和租賃活動，以及相關信息技術服務。發(fā)展大數據產業(yè)是推動產業(yè)轉型和經濟高質量發(fā)展、實現(xiàn)治理體系和治理能力現(xiàn)代化的重要途徑。“十四五”時期黑龍江省要搶抓發(fā)展機遇，加快發(fā)展大數據產業(yè)，深化大數據融合應用，推動數字經濟高質量發(fā)展，以數字化驅動龍江生產方式、生活方式和治理方式變革。為推進黑龍江省大數據產業(yè)持續(xù)健康發(fā)展，根據《黑龍江省國民經濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二O三五年遠景目標綱要》《“數字龍江”發(fā)展規(guī)劃（2019—2025年）》，結合龍江實際，制定本規(guī)劃。規(guī)劃期為2021至2025年。
一、發(fā)展基礎和面臨形勢
（一）發(fā)展基礎
“十三五”以來，黑龍江省大數據產業(yè)在基礎設施建設、產業(yè)生態(tài)環(huán)境打造和產業(yè)融合應用等方面取得了良好成效，為“十四五”時期實現(xiàn)大數據產業(yè)高質量發(fā)展奠定了基礎。
產業(yè)基礎穩(wěn)步提升。黑龍江省發(fā)展大數據產業(yè)具有科教、土地、能源等資源豐富以及氣候寒冷、地質穩(wěn)定等優(yōu)勢。擁有以哈爾濱工業(yè)大學、哈爾濱工程大學等為代表的高校80余所，其中22所開設數據科學與大數據技術等相關專業(yè)課程，具有豐富的科教和人才資源。黑龍江省年平均溫度低，數據中心可自然冷卻時間長達7個月，土地儲量豐富，地質結構穩(wěn)定，電力能源保障充分，是我國大數據中心建設的一類地區(qū)。數據中心建設規(guī)模快速增長，已建設數據中心30個，可用標準機架規(guī)模約5萬架，實際在用服務器12.6萬臺。網絡條件持續(xù)優(yōu)化，基本建成“全光網省”，光纖接入用戶規(guī)模達到824.1萬戶，光纖接入端口2127.5萬個，光纜線路總長度150萬公里；移動通信規(guī)?？焖僭鲩L，截至2020年底，移動通信基站總數達到18.6萬個，其中4G基站11.5萬個、5G基站1.98萬個。持續(xù)推進產業(yè)數字化轉型，在農業(yè)、工業(yè)、政務、科教文衛(wèi)、通信、金融、交通等領域積累較豐富的數據資源，大數據產業(yè)基礎支撐體系基本形成。
發(fā)展環(huán)境持續(xù)優(yōu)化。黑龍江省委、省政府高度重視大數據產業(yè)發(fā)展，持續(xù)優(yōu)化產業(yè)發(fā)展環(huán)境。先后出臺《“數字龍江”發(fā)展規(guī)劃（2019—2025年）》《黑龍江省新一代信息技術產業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2019—2025年）》以及《黑龍江省數據中心企業(yè)用電補貼資金管理實施細則》《推動“數字龍江”建設加快數字經濟高質量發(fā)展若干政策措施》，啟動《黑龍江省促進大數據發(fā)展應用條例》立法，制定《大數據企業(yè)能力評估規(guī)范》《大數據平臺數據接入規(guī)范》等地方標準。建成“中國云谷”、哈爾濱新區(qū)大數據產業(yè)園、大慶高新區(qū)大數據產業(yè)園等一批產業(yè)園區(qū)。大慶、齊齊哈爾、佳木斯、牡丹江等市根據自身發(fā)展需要陸續(xù)出臺相關政策，積極招商引資，布局數據中心、網絡基礎設施建設，推進產業(yè)融合應用。全省形成良好的產業(yè)發(fā)展環(huán)境。
應用生態(tài)日趨繁榮。在大數據融合應用領域涌現(xiàn)出了一批新模式和新業(yè)態(tài)。農業(yè)領域，建成“1個數據中心＋2個支撐環(huán)境＋16個云平臺＋N個業(yè)務子系統(tǒng)”的黑龍江農業(yè)大數據綜合服務平臺，建成省級農產品質量安全追溯平臺并率先實現(xiàn)與國家平臺對接。工業(yè)領域，全省工業(yè)互聯(lián)網標識解析二級節(jié)點已上線運行并實現(xiàn)與國家頂級節(jié)點互通，面向工業(yè)企業(yè)提供產品全生命周期追溯、遠程設備管理等服務，在裝備、食品、醫(yī)藥、鋼鐵等重點行業(yè)創(chuàng)建典型示范應用場景；初步建成哈電集團“工業(yè)大數據應用技術國家工程實驗室”、龍哈工業(yè)云等平臺，累計認定省級工業(yè)企業(yè)數字化（智能）示范車間175個、智能工廠1個，重點培育智能工廠8個。政務和社會治理領域，整合組建黑龍江省政務大數據中心，初步建成省級電子政務云平臺和全省政務服務“一張網”，統(tǒng)籌推進全省政務大數據發(fā)展。初步建成全省公安警務云，與交通、民政、人社等16個部門實現(xiàn)數據共享。在衛(wèi)生健康、生態(tài)環(huán)境、智慧城市、智慧旅游、氣象遙感、空間地理等其它領域開展了大數據應用示范。黑龍江省大數據應用在經濟社會各領域取得突破，產業(yè)生態(tài)日趨繁榮。
（二）面臨形勢
“十四五”時期，國家持續(xù)推進網絡強國建設，加快建設數字中國，大力推動數字技術和實體經濟深度融合，大數據產業(yè)進入快速發(fā)展、深度應用的新階段，呈現(xiàn)出集成創(chuàng)新和泛在賦能新趨勢，黑龍江省大數據產業(yè)迎來重要發(fā)展機遇。
發(fā)展大數據產業(yè)是貫徹落實國家發(fā)展戰(zhàn)略的必然要求。黨的十八大以來，黨中央高度重視發(fā)展數字經濟，實施網絡強國戰(zhàn)略和國家大數據戰(zhàn)略，推動互聯(lián)網、大數據、人工智能同實體經濟深度融合，推進數字產業(yè)化和產業(yè)數字化。發(fā)展以數據為關鍵要素的數字經濟是把握新一輪科技革命和產業(yè)變革新機遇的戰(zhàn)略選擇，有利于推動構建新發(fā)展格局、有利于推動建設現(xiàn)代化經濟體系、有利于推動構筑國家競爭新優(yōu)勢。黑龍江省發(fā)展大數據產業(yè)，賦能數字經濟發(fā)展，符合時代發(fā)展趨勢，是全面貫徹落實國家發(fā)展戰(zhàn)略的必然要求。
發(fā)展大數據產業(yè)是黑龍江省經濟轉型發(fā)展的必然選擇。大數據技術是新一輪科技革命和產業(yè)變革的重要推動力，發(fā)展大數據產業(yè)是實現(xiàn)黑龍江省經濟結構轉型和高質量發(fā)展的重要路徑，是構建現(xiàn)代化經濟體系的重要引擎，有利于龍江發(fā)揮優(yōu)勢、釋放潛力，加快產業(yè)結構升級，加速經濟發(fā)展模式重構，推動生產方式與治理模式現(xiàn)代化，賦能產品高端化、高價值化，優(yōu)化生產過程、實現(xiàn)降本增效。此外，通過“數字龍江”建設，建成東北工業(yè)智能化轉型樣板、全國數字農業(yè)先導區(qū)、全域智慧生態(tài)旅游示范省和數字絲路北向開放門戶的戰(zhàn)略定位，也為大數據產業(yè)發(fā)展提供了廣闊的市場空間和強大的內生動力。
與此同時，黑龍江省大數據產業(yè)發(fā)展也面臨諸多挑戰(zhàn)。一是創(chuàng)新能力不足，核心產品匱乏，科教資源優(yōu)勢沒有轉化為產業(yè)發(fā)展優(yōu)勢。二是產業(yè)體系不夠健全，龍頭企業(yè)數量少，整體活躍度低，產業(yè)規(guī)模小、鏈條銜接不暢。三是數據要素市場化機制不完善，數據資源集聚、開放、流通、交易等機制仍需建立健全，公共數據和社會數據價值潛力需要深入挖掘。四是融合應用不夠深入，大數據向農業(yè)、裝備、能源等傳統(tǒng)產業(yè)滲透不足，促進轉型升級效果不顯著，應用需求轉化為應用市場、數據資源轉化為數據價值需加速推動。
二、總體要求
（一）指導思想
以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，深入貫徹黨的十九大和十九屆二中、三中、四中、五中、六中全會精神，立足新發(fā)展階段，完整、準確、全面貫徹新發(fā)展理念，構建新發(fā)展格局，以推動高質量發(fā)展為主題，以供給側結構性改革為主線，以釋放數據要素價值為導向，加強數據基礎設施建設，培育數據要素市場，提升大數據創(chuàng)新能力，豐富大數據技術產品，深化大數據融合應用，培育大數據產業(yè)生態(tài)體系，強化大數據安全保障，為加快“數字龍江”建設，推動龍江數字經濟高質量發(fā)展提供有力支撐。
（二）基本原則
堅持市場調節(jié)與政府引導相結合。發(fā)揮市場在資源配置中的決定性作用，以市場需求為導向，深化供給側結構性改革，激發(fā)大數據產業(yè)市場活力。更好發(fā)揮政府作用，找準發(fā)展定位，優(yōu)化資源配置，加強大數據產業(yè)發(fā)展的政策配套和法律保障，統(tǒng)籌推動全省大數據產業(yè)協(xié)調有序發(fā)展。
堅持創(chuàng)新引領與應用驅動相結合。堅持創(chuàng)新引領，增強自主創(chuàng)新能力，加快技術創(chuàng)新、產品研發(fā)和成果轉化，構建緊密的政產學研用協(xié)同創(chuàng)新體系。強化應用驅動，加快大數據產品跨行業(yè)、跨領域的融合應用，在重點領域形成示范帶動效應，提升供給能力和質量，形成研產互動的發(fā)展格局。
堅持發(fā)揮優(yōu)勢與彌補不足相結合。突出區(qū)位條件、基礎設施、數據資源、應用市場和科教資源等方面優(yōu)勢，為大數據產業(yè)發(fā)展提供支撐。補齊關鍵技術、服務支撐、產業(yè)體系、融合應用、體制機制等方面的短板，構建全面、協(xié)調和可持續(xù)的發(fā)展格局。
堅持開放共享與保障安全相結合。加快數據要素市場化配置，促進政務數據有序開放共享和社會公共數據融通應用，積極參與國際合作交流和規(guī)則制定。堅持網絡安全、數據安全與監(jiān)督管理并重，建立標準、制度和法規(guī)，健全分類分級的數據安全保障體系，提升應急處置能力，全面保障大數據產業(yè)健康發(fā)展。
（三）發(fā)展目標
到2025年，大數據產業(yè)測算規(guī)模達到140億元，產業(yè)生態(tài)更加繁榮，融合應用更加深入廣泛。建成哈爾濱全國大數據中心重要基地，打造大數據新型工業(yè)化產業(yè)示范基地，融入全國一體化大數據中心協(xié)同創(chuàng)新體系，全省現(xiàn)代化大數據產業(yè)體系基本形成，大數據產業(yè)成為黑龍江省經濟發(fā)展新的增長極和支撐經濟社會轉型的重要驅動力。
——產業(yè)支撐更加有力。加快數據存儲和算力基礎設施建設。建設高能效超級計算、分布式計算和云計算中心，大幅提升區(qū)域數據存儲、處理能力；數據中心向規(guī)模化、集約化、智能化、綠色化方向發(fā)展，建設形成以哈爾濱為引領，其它市地協(xié)同發(fā)展的一體化格局，深度融入全國一體化大數據中心體系，全省數據中心標準機架規(guī)模達到15萬架。提升網絡服務質量和能力。建成哈爾濱國家級互聯(lián)網骨干直聯(lián)點，大幅提升骨干網絡承載能力和互聯(lián)網通信質量；全面建成“全光網省”，實現(xiàn)千兆光纖寬帶城鄉(xiāng)全覆蓋；新建5G基站9.5萬個，實現(xiàn)從城鄉(xiāng)到主要道路的連續(xù)覆蓋。進一步完善創(chuàng)新能力建設。培養(yǎng)引進一批大數據人才，突破一批關鍵核心技術，創(chuàng)新能力大幅提升，建設大數據領域創(chuàng)新平臺20個以上，打造具有國內領先水平的科技創(chuàng)新體系。
——產業(yè)布局更加合理。將哈爾濱建設成為全國大數據中心重要基地、全省大數據產業(yè)先導示范區(qū)，開展資源匯聚流通、技術創(chuàng)新、應用示范和服務供給，引領全省大數據產業(yè)發(fā)展。各市地結合區(qū)域特點、產業(yè)需求等開展融合應用，大慶、齊齊哈爾等市重點推進工業(yè)領域應用，佳木斯、綏化等市重點推進農業(yè)領域應用，伊春、牡丹江、黑河、大興安嶺等市地重點推進文化旅游領域應用，雞西、鶴崗、雙鴨山、七臺河等市重點推進能源礦產領域應用等，形成區(qū)域協(xié)同、特色鮮明的大數據產業(yè)發(fā)展格局。
——產業(yè)生態(tài)更加繁榮。建設設施先進、系統(tǒng)完備、結構優(yōu)化、鏈條完整、功能齊全的大數據產業(yè)體系。培育大數據軟硬件產品研發(fā)、生產和服務等市場主體，培育一批大數據領域專精特新和“小巨人”企業(yè)；引進和培育一批大數據行業(yè)龍頭企業(yè)，規(guī)模以上大數據企業(yè)數量達到100家以上；建設一批主題特色鮮明、資源有效匯聚、產業(yè)帶動明顯的產業(yè)園區(qū)，打造具有國內領先水平的特色產業(yè)集聚區(qū)。
——融合應用更加深入。聚焦“五大安全”和“六個強省”戰(zhàn)略需求，推動產業(yè)融合應用向縱深發(fā)展。農業(yè)重點聚焦農業(yè)資源與環(huán)境、農業(yè)生產、農業(yè)市場和農業(yè)管理等方向；工業(yè)重點聚焦裝備制造、食品加工、生物醫(yī)藥、新材料等行業(yè)數字化轉型升級方向；公共服務重點聚焦政務、公安、文旅、生態(tài)和衛(wèi)生健康等方向開展應用示范。培育大數據試點示范項目100個以上、應用場景200個以上，使大數據成為行業(yè)轉型升級的重要支撐，建設成為全國具有重要影響力的大數據融合應用示范區(qū)。
——安全保障更加牢固。強化大數據安全保障，建立健全分級數據安全保障、應急處置、容災備份等保障體系。加強核心技術攻關，力爭實現(xiàn)安全可靠、自主可控，提升數據安全治理和保障能力。
三、重點任務
（一）強化大數據產業(yè)支撐
1.加強基礎設施建設
強化數據中心基礎設施。推動全省算力資源的科學布局和合理調度，加強綠色高效的云數據中心、智能算力中心和邊緣數據中心等基礎設施建設。將哈爾濱建設成為全國大數據中心重要基地，形成以哈爾濱為引領，其它市地協(xié)同的大數據中心空間布局，為黑龍江省大數據產業(yè)發(fā)展提供算力支撐。
優(yōu)化網絡基礎條件。全面部署新一代通信網絡基礎設施，加快推進5G網絡和千兆光網建設，推動互聯(lián)網協(xié)議第六版(IPv6)規(guī)模部署。推動哈爾濱建成國家級互聯(lián)網骨干直聯(lián)點，提高網間流量疏導能力和互通效率，提升互聯(lián)網通信質量。結合行業(yè)數字化轉型和城市智能化發(fā)展，加快工業(yè)互聯(lián)網、智能管網、智能電網等布局，促進數據高效采集和傳輸。推進工業(yè)企業(yè)內網改造和外網升級。
專欄1：基礎設施能力提升工程
哈爾濱全國大數據中心重要基地。重點推進中國移動哈爾濱數據中心二期和三期、聯(lián)通數科云計算哈爾濱數據中心、中國電信云計算基地、北方云IDC大數據中心、國裕綠色海量云存儲基地等大型綠色數據中心建設，推進浪潮大數據東北亞總部基地及浪潮人工智能智算中心、中科曙光人工智能先進計算中心等新型智能算力中心建設，將哈爾濱打造成全國大數據中心重要基地。
5G網絡與基站。推動基礎電信企業(yè)加快5G基站建設，新增5G基站9.5萬個，實現(xiàn)城區(qū)、農村和主要道路的連續(xù)覆蓋，推動部分重點企業(yè)利用5G網絡改造升級企業(yè)內網，為大數據深度應用提供高質量網絡支撐。
工業(yè)互聯(lián)網標識解析體系。加強工業(yè)互聯(lián)網標識解析二級節(jié)點建設，加快企業(yè)節(jié)點、行業(yè)節(jié)點等接入標識解析體系，推動裝備、食品、醫(yī)藥等重點行業(yè)開展產品信息追溯、產品全生命周期管理、供應鏈優(yōu)化管理、設備故障預測及健康管理等標識解析應用。
2.提升科技創(chuàng)新能力
加強共性技術研究。發(fā)揮黑龍江省科教資源優(yōu)勢，集聚大數據創(chuàng)新資源，支持高等院校、科研院所和企業(yè)開展協(xié)同創(chuàng)新。補齊關鍵技術短板，重點加強高性能數據采集、大容量存儲、大規(guī)模數據智能檢索、多模海量數據處理、異構數據管理等共性技術研究，筑牢大數據產業(yè)發(fā)展的技術底座。
推進技術融合創(chuàng)新。推動大數據技術與人工智能、數字孿生、人機協(xié)同、邊緣計算、區(qū)塊鏈等前沿技術融合創(chuàng)新，開展交叉研究、一體化研究，滿足復雜應用場景需求，推動大數據產業(yè)及其關聯(lián)產業(yè)共同發(fā)展。
加快創(chuàng)新平臺建設。發(fā)揮高等院校、科研院所的人才、技術、成果優(yōu)勢和企業(yè)的產業(yè)優(yōu)勢，推動多方聯(lián)建產業(yè)技術研究院、聯(lián)合實驗室、工程中心等創(chuàng)新平臺，堅持需求牽引，開展大數據關鍵技術攻關，增強產業(yè)發(fā)展后勁。
強化標準引領。加強省內外大數據標準化組織間的交流合作，鼓勵和引導省內企業(yè)、高校、科研院所、行業(yè)組織等單位主導和參與大數據國際標準、國家標準、行業(yè)標準和團體標準制定，以及在技術研發(fā)、產品服務、數據治理、交易流通、行業(yè)應用等關鍵標準的制修訂。加大對大數據系統(tǒng)、數據管理、數據開放共享等重點標準的推廣宣貫，加快標準應用推廣。
專欄2：創(chuàng)新能力提升工程
大數據產業(yè)技術研究院。推動哈工大大數據集團聯(lián)合哈爾濱工業(yè)大學、哈爾濱工程大學等在哈爾濱新區(qū)建設黑龍江省大數據產業(yè)技術研究院。開展大數據的數據挖掘、數據建模、數據清洗、數據分析和可視化服務等關鍵共性技術創(chuàng)新、發(fā)展模式創(chuàng)新，推動創(chuàng)新成果轉化形成生產技術。
傳感器產業(yè)創(chuàng)新中心。推動中國電科49所、哈爾濱工業(yè)大學、哈爾濱工程大學、東安動力股份有限公司和哈爾濱艾瑞排放控制技術有限公司等設立傳感器創(chuàng)新中心，開展傳感器關鍵技術創(chuàng)新和成果孵化落地，推動創(chuàng)新成果轉化形成生產技術，深入探索產學研協(xié)同創(chuàng)新機制，打造傳感器技術創(chuàng)新和產業(yè)化基地，形成助推產業(yè)轉型升級的重要引擎。
省地理空間大數據技術創(chuàng)新中心。推動黑龍江基礎地理信息中心、東北林業(yè)大學、黑龍江省水利科學研究院、黑龍江省環(huán)境科學研究院、黑龍江工程學院等聯(lián)合共建“黑龍江省地理空間大數據技術創(chuàng)新中心”，開展地理空間大數據深度挖掘分析、應用服務及與行業(yè)數據的深度融合和創(chuàng)新應用，力爭建成國家級地理空間大數據技術創(chuàng)新中心。
發(fā)電裝備智能制造創(chuàng)新中心。推動哈電集團聯(lián)合東方電氣、中國一重、中國移動、工大軟件等企業(yè)設立發(fā)電裝備智能制造創(chuàng)新中心，挖掘發(fā)電裝備全生命周期數據，形成發(fā)電裝備產品數字孿生體，行業(yè)模型、算法與知識庫等數據資產，開展大數據技術與發(fā)電裝備行業(yè)融合應用創(chuàng)新，推動發(fā)電裝備行業(yè)創(chuàng)新能力提升。
3.匯聚基礎數據資源
完善省級公共基礎數據庫。整合人社、公安、衛(wèi)健、民政、稅務、教育等數據資源，完善人口基礎數據庫。整合市場監(jiān)管、人社、稅務、編辦、民政、司法等部門法人單位數據，完善法人基礎數據庫。整合行政審批、行政處罰、聯(lián)合激勵、懲戒名單等相關數據，完善社會公共信用數據庫。整合統(tǒng)計、財政、稅收、發(fā)改等部門宏觀經濟數據，建設宏觀經濟數據庫。推動各業(yè)務部門涉人涉企證照電子化轉換和統(tǒng)一整合匯聚，建設全省統(tǒng)一電子證照數據庫。
依托黑龍江測繪地理信息局，加快黑龍江省地理空間大數據中心建設，持續(xù)更新和優(yōu)化地理空間數據資源，匯集省內地理空間數據和航空航天遙感影像數據，形成全省統(tǒng)一的地理空間大數據資源體系。建立全省地理空間基礎數據庫，形成“數字龍江一張圖”空間基底。強化全省地理信息公共服務平臺能力建設，深度挖掘地理空間大數據價值，促進地理空間數據與行業(yè)專題數據深度融合，為自然資源、林草、水利、農業(yè)、環(huán)保、應急、測繪等行業(yè)應用以及國土空間規(guī)劃、資源調查與監(jiān)測、生態(tài)保護修復等重大工程實施提供地理空間大數據支撐保障。
專欄3：地理空間大數據能力提升工程
“數字龍江一張圖”空間基底建設。持續(xù)更新和優(yōu)化地理空間數據資源，以基礎地理信息和國土第三次調查成果數據為基礎，匯集省內與空間位置相關的地理信息、航空航天遙感影像及相關約束性空間界線數據、控制性規(guī)劃數據及資源調查數據等資源。建設全省統(tǒng)一的地理空間大數據資源體系和地理空間基礎數據庫，加大平臺矢量電子地圖、影像電子地圖等數據更新力度，形成“數字龍江一張圖”空間基底，探索實景三維地理空間數據支撐的虛擬旅游等新應用新業(yè)態(tài)，為黑龍江省地理空間大數據應用提供重要支撐。
黑龍江省地理空間大數據中心建設。加強黑龍江省地理空間大數據中心的存儲、計算、分析及安全能力建設。依托大數據中心和地理信息公共服務平臺，推進地理空間數據庫與人口、法人、社會信用、電子證照等基礎信息數據庫的融合，拓展“地理空間信息+行業(yè)應用服務”的領域和模式，為資源調查與監(jiān)測、智慧城市、智慧社區(qū)、公共安全、環(huán)境保護、應急指揮等領融合應用提供地理空間信息大數據支撐。
（二）優(yōu)化大數據產業(yè)生態(tài)
1.培育大數據產業(yè)主體
培育壯大本地企業(yè)。加快科技成果就地轉化，培育一批大數據技術研究、產品開發(fā)和應用服務的大數據骨干企業(yè)，扶植一批創(chuàng)新型大數據中小企業(yè)。通過數字化賦能培育一批“專精特新”中小企業(yè)和“小巨人”企業(yè)，打造一批中小企業(yè)數字化示范標桿企業(yè)。逐步建立完善大中小企業(yè)協(xié)調發(fā)展的大數據產業(yè)體系。推動哈工大大數據、國裕數據等企業(yè)做大做強，發(fā)揮示范引領作用，提升本土大數據從業(yè)企業(yè)的數量和規(guī)模質量。
引進行業(yè)領軍企業(yè)。加大大數據產業(yè)招商力度，配套優(yōu)惠支持政策，重點引進大數據行業(yè)領軍企業(yè)在龍江設立分、子公司和區(qū)域總部，與龍江企業(yè)形成上下游協(xié)同發(fā)展格局。開展數據清洗、脫敏、建模、分析挖掘、應用服務等大數據分析和技術服務，拓展采集、交易等專業(yè)化數據服務新業(yè)態(tài)。
打造大數據產品服務鏈。梳理數據生成、采集、存儲、加工、分析、服務、安全等關鍵環(huán)節(jié)大數據產品，建立大數據產品圖譜。在數據生成采集環(huán)節(jié)，著重提升產品的異構數據源兼容性、大規(guī)模數據采集與加工效率。在數據存儲加工環(huán)節(jié)，著重推動高性能存算系統(tǒng)和邊緣計算系統(tǒng)研發(fā)。在數據分析服務環(huán)節(jié)，著重推動多模數據管理、大數據分析與治理等系統(tǒng)的研發(fā)和應用。圍繞數據清洗、數據標注、數據分析、數據可視化等需求，加快大數據服務向專業(yè)化、工程化、平臺化發(fā)展。圍繞診斷咨詢、架構設計、系統(tǒng)集成、運行維護等綜合服務需求，培育優(yōu)質大數據服務供應商。
專欄4：創(chuàng)新型大數據中小企業(yè)培育工程
培育創(chuàng)新型大數據中小企業(yè)。堅持培優(yōu)企業(yè)和培強產業(yè)相結合，通過省市聯(lián)動、創(chuàng)新驅動、典型帶動，支持大數據領域中小企業(yè)專注于數據采集、存儲、加工、分析、服務、安全等核心領域、細分市場、關鍵技術、特色化產品與服務，提升我省大數據產業(yè)鏈的穩(wěn)定性和競爭力。培育一批大數據領域創(chuàng)新能力佳、競爭力強、成長性好的中小企業(yè)。遴選一批“專精特新”中小企業(yè)和“小巨人”企業(yè)爭創(chuàng)中小企業(yè)數字化示范標桿企業(yè)。
2.推動大數據產業(yè)集聚
加快建設大數據產業(yè)園區(qū)。依托各市地高新區(qū)和經開區(qū)，加快建設大數據主題園區(qū)，發(fā)揮產業(yè)園區(qū)算力和數據服務匯聚優(yōu)勢，培育和引進一批大數據信息采集、感知設備、共性軟件開發(fā)以及農業(yè)、工業(yè)、醫(yī)療等大數據應用服務供應商，開展上下游協(xié)同合作，推動形成產業(yè)集聚。支持各市地圍繞產業(yè)布局制定配套政策，根據區(qū)域產業(yè)基礎和經濟發(fā)展需求，建設特色大數據產業(yè)園，鼓勵園區(qū)間資源共享，協(xié)同合作。推動國際數據業(yè)務合作，探索國際大數據合作園區(qū)建設，形成國內具有明顯特色的產業(yè)集聚區(qū)。
專欄5：特色產業(yè)園區(qū)建設工程
哈爾濱大數據產業(yè)園。推動哈爾濱新區(qū)大數據產業(yè)園、傳感器產業(yè)園、哈爾濱平房數字經濟產業(yè)園、黑龍江省地理信息產業(yè)園等一批特色鮮明、融合應用成效顯著的應用示范園區(qū)，形成產業(yè)鏈資源優(yōu)勢互補、產用融合互促、各類載體多層次差異化發(fā)展的總體布局。
齊齊哈爾大數據產業(yè)園。推動齊齊哈爾大數據產業(yè)園建設，加快基礎設施、數據資源、創(chuàng)新資源、人才資源向園區(qū)匯聚，支撐區(qū)域裝備制造、農產品深加工等行業(yè)數字化轉型升級。
國際數據合作園。依托中國（黑龍江）自由貿易試驗區(qū)，探索建設國際數據合作試點園區(qū)，以支撐東北亞經濟發(fā)展和“中蒙俄經濟走廊”建設為重點，提供國際數據交換、存儲、計算和應用服務，實現(xiàn)數據跨境流通，推進國際數據合作，建設“數字絲路”北向開放重要窗口。
3.探索數據要素市場
推進政務數據開放共享。加快推動政務大數據的深入應用，強化政務一體化數據資源整合與共享，打破社保、醫(yī)療、交通、市場監(jiān)管、公安等政務數據信息孤島，推動交通、教育、氣象、安防、城市管理、公共資源交易等領域數據資源加快融入政務大數據平臺，提升政務服務和社會治理水平。
提升社會數據資源價值。深入挖掘社會數據資源的價值，重點推動電信、金融、電力、消費、娛樂等社會數據資源的開發(fā)利用，支持市場主體合規(guī)開拓社會數據采集渠道，擴大數據資源市場規(guī)模。建立全省大數據企業(yè)名錄，推動建設行業(yè)主題數據庫，推動社會數據資源規(guī)?；茝V利用。
探索數據流通交易機制。研究制定數據要素市場規(guī)則，推動建立數據開放流通、監(jiān)督管理、數據產權、隱私保護和安全保護等相關標準規(guī)范，以及數據資產登記制度和數據資產交易規(guī)則，強化大數據交易監(jiān)管，探索發(fā)展數據資產評估、登記結算、交易撮合、爭議仲裁等市場運營體系，構建市場化的數據資源管理與服務體系，推動建立大數據交易機構，培育大數據交易市場，促進大數據市場化流通交易。
提升數據要素配置作用。加快數據要素化，發(fā)揮數據要素在聯(lián)接創(chuàng)新、激活資金、培育人才等方面的倍增作用，培育要素驅動的產融合作、協(xié)同創(chuàng)新等新模式。推動要素數據化，引導各類主體提升數據驅動的生產要素配置能力，促進勞動力、資金、技術等要素在行業(yè)間、產業(yè)間、區(qū)域間的合理配置，提升全要素生產率。
專欄6：數據要素市場培育工程
省級公共數據資源開放服務平臺。推進“大數據＋政務”，加快制定政務數據共享責任清單和公共數據開放目錄，整合政務數據資源和系統(tǒng)平臺，推進政務數據、行業(yè)數據和社會數據向一體化政務大數據平臺匯聚，以政務大數據為重點帶動民用、商用大數據協(xié)同發(fā)展。
大數據交易中心。推動數據要素市場化機制創(chuàng)新，重點推動技術標準、數據確權、交易邊界、產權保護、交易定價、管理備案等規(guī)則體系建設。建設大數據交易中心，培育數據資源流通交易機構，公共數據資源匯聚、管理、流通、開放體系基本建成，建成一批公共數據資源匯聚平臺、政企多方數據融合平臺，支撐服務全省數據流通交易。
（三）深化大數據融合應用
1.農業(yè)大數據融合應用
強化農業(yè)大數據應用基礎支撐。加快農業(yè)基礎數據標準化和生成歸集，構建豐富的農業(yè)基礎數據資源庫，推進農業(yè)數據的開放共享。加強農業(yè)大數據“云”“網”“端”基礎設施建設，優(yōu)化數據中心、平臺軟硬件支撐，增強計算和存儲服務能力。加強農業(yè)大數據采集、存儲、清洗加工、數據挖掘、關聯(lián)分析建模、管理與處理、可視化等平臺建設，實現(xiàn)農業(yè)數據信息“一張圖”和“云網一體化”。利用大數據技術實現(xiàn)數據存儲、數據融合、決策分析，為各級政府、涉農企業(yè)、農民提供系統(tǒng)的大數據應用解決方案。
推進大數據在農業(yè)重點領域的應用。加強大數據在農業(yè)資源與環(huán)境、農業(yè)生產、農業(yè)市場、農業(yè)管理和惠農服務等領域的創(chuàng)新應用。重點推動農業(yè)產業(yè)監(jiān)測預警、測土配方施肥、農機管理、農產品溯源、農產品銷售等領域的大數據應用。加快大數據技術在東北黑土地保護與利用、高標準農田建設、農作物育種等領域的深入應用。推廣“農業(yè)大數據+金融”等支農惠農服務模式。培育農業(yè)資源與環(huán)境精準監(jiān)測、農業(yè)生產智能管理、農業(yè)災害智能監(jiān)測預警、農產品質量安全全程追溯、農業(yè)金融服務便利化等新模式新業(yè)態(tài)，服務農業(yè)數字化，助力農業(yè)現(xiàn)代化實現(xiàn)新突破。推動實現(xiàn)農業(yè)農村生產、經營、管理和服務的精細化、智能化、集約化。
專欄7：農業(yè)大數據應用工程
農業(yè)大數據資源體系及標準規(guī)范建設。完善黑龍江省農業(yè)農村大數據中心建設，實現(xiàn)全省市、縣、鄉(xiāng)、村農業(yè)數據資源的有機整合，建立“感知-分析-決策”的農業(yè)大數據應用體系。完善農業(yè)數據格式、采集和傳輸標準，規(guī)范涉農數據交換接口，建立涵蓋糧、乳、肉、水產等涉農產品以及資源要素、農業(yè)技術、政府管理等在內的數據指標、采集方法、模型構建及應用、制度發(fā)布等農業(yè)數據標準規(guī)范，建立全省統(tǒng)一的農業(yè)大數據目錄、數據開放體系和數據共享機制。
農業(yè)生產大數據應用示范。在農業(yè)資源與災害監(jiān)測領域，加強農業(yè)環(huán)境、植物病蟲害、市場運行風險等方面的監(jiān)測，擴大對農作物苗情、長勢、水肥、測產等方面數據的采集分析，開展環(huán)境與災害數據挖掘分析、預測、研判等大數據應用服務。重點開展環(huán)境氣象、植物病蟲害、土壤墑情、生產資料等農業(yè)資源數據分析，提升農業(yè)生產、災害等的監(jiān)測預警、智能預測和決策指揮科學性。
種質資源大數據應用示范。在種質資源保育優(yōu)化領域，加強種質資源保護、優(yōu)化育種流程，重點開展種質資源、親本組配、品種篩選、品種鑒定、形狀數據采集、譜系檔案、試驗數據分析等數據化管理，為黑龍江省大豆、玉米、水稻及食用菌、工業(yè)大麻等種質資源保育提供數據保障。
農產品流通大數據應用示范。加強農產品價格及變化趨勢的監(jiān)測，推動農產品精準營銷、品牌建設。加快發(fā)展基于大數據的農產品電商、直播銷售，推廣電子結算、電子監(jiān)管、智能倉儲、冷鏈配送和數字化物流，服務黑龍江省優(yōu)質農產品流通交易；加快全省農產品質量安全追溯公共服務平臺與國家農產品質量安全追溯管理信息平臺的推廣應用，對重點農產品開展檢驗檢疫、疫病防控、病害管理等大數據監(jiān)管，提升黑龍江省綠色農產品品牌知名度和產品價值。
“農業(yè)大數據+金融”模式推廣。推廣農業(yè)普惠金融模式，擴大惠農范圍。推動全省農民和新型經營主體的土地托管、流轉、租賃、信貸、保險等多維數據資源由地市向省農業(yè)大數據中心匯集，實現(xiàn)線上精準審核，降低融資成本，提高涉農領域金融資源配置效率。
2.工業(yè)大數據融合應用
夯實工業(yè)大數據發(fā)展基礎。構建多層次工業(yè)互聯(lián)網平臺體系，引進國家級跨行業(yè)跨領域綜合型工業(yè)互聯(lián)網平臺企業(yè)，培育一批面向區(qū)域和重點行業(yè)的特色型工業(yè)互聯(lián)網平臺，引導大型企業(yè)建設企業(yè)級工業(yè)互聯(lián)網平臺，豐富平臺數據庫、算法庫和知識庫，形成工業(yè)數據采集、數據集成、數據分析、應用開發(fā)等服務能力。加快推動工業(yè)知識、技術、經驗的數據化，開發(fā)一批面向需求分析與自主設計、個性化定制與柔性生產、設備健康管理與遠程運維、產品全生命周期管理等工業(yè)場景的工業(yè)大數據模型和產品。建設國家工業(yè)互聯(lián)網大數據區(qū)域分中心和行業(yè)分中心。
培育數據驅動的制造新模式。以制造業(yè)數字化轉型為引領，面向研發(fā)設計、生產制造、經營管理、銷售服務等全流程，培育專業(yè)化、場景化大數據解決方案。鼓勵裝備制造、食品加工、生物醫(yī)藥等企業(yè)綜合運用數據采集、集成應用、建模分析與優(yōu)化等技術，實現(xiàn)制造系統(tǒng)各層級優(yōu)化，以及產品和服務的全流程優(yōu)化，完成企業(yè)生產模式創(chuàng)新。引導企業(yè)有序開放數據資源，擴大跨產業(yè)鏈、跨平臺數據流通和協(xié)作范圍，以數據為驅動培育網絡化協(xié)同、智能化制造、數字化管理、服務化延伸、個性化定制等新模式新業(yè)態(tài)，激發(fā)工業(yè)新變革，推動工業(yè)經濟向數據驅動型發(fā)展模式轉變。
提升工業(yè)數據分類分級管理能力。推動工業(yè)企業(yè)依據《工業(yè)數據分類分級指南（試行）》提升工業(yè)數據管理能力，促進企業(yè)在研發(fā)設計、生產制造、經營管理、運維服務等環(huán)節(jié)數據有效匯聚、高效利用和共享。開展數據管理能力成熟度評估貫標，推廣《數據管理能力成熟度評估模型》（GB/T36073—2018，簡稱DCMM）國家標準，引導企業(yè)通過數據防護技術應用、管理流程優(yōu)化、組織體系變革等方式，實現(xiàn)工業(yè)數據管理能力躍升。
專欄8：工業(yè)大數據應用工程
重點行業(yè)和企業(yè)大數據中心建設。支持哈爾濱、大慶、齊齊哈爾等建設市級工業(yè)大數據中心。支持中航哈飛、中國一重、哈電集團等駐省央企和行業(yè)領軍企業(yè)建設行業(yè)級工業(yè)大數據中心，鼓勵飛鶴乳業(yè)、哈藥集團、黑龍江建龍、龍煤集團等省內行業(yè)龍頭企業(yè)開展企業(yè)級數據中心建設。面向工業(yè)企業(yè)數字化、網絡化、智能化需求，構建基于海量數據采集、匯聚和分析服務體系。
工業(yè)大數據應用示范。支持裝備制造、食品加工、生物醫(yī)藥等重點行業(yè)企業(yè)探索工業(yè)大數據應用模式，推動裝備制造企業(yè)開展協(xié)同設計、協(xié)同制造、遠程運維、預測性維護等大數據應用，推動食品、醫(yī)藥企業(yè)開展冷鏈物流、供應鏈管理、產品質量追溯等大數據應用，推動能源、鋼鐵、石化企業(yè)開展智能化生產、綠色制造、安全管控等大數據應用，推動汽車、家具企業(yè)開展個性化定制、產供銷協(xié)同等大數據應用。
國家工業(yè)互聯(lián)網大數據中心黑龍江分中心建設。建設國家工業(yè)互聯(lián)網大數據中心黑龍江分中心，推動工業(yè)大數據資源匯聚、分析、應用和共享，面向政府提供工業(yè)經濟和產業(yè)運行監(jiān)測指揮、應急事件預警協(xié)調等服務，面向行業(yè)提供數據管理能力提升、工業(yè)資源共享、解決方案推廣等服務，面向企業(yè)提供設備與業(yè)務系統(tǒng)上云、產融合作、供需對接等服務。
工業(yè)大數據應用技術國家工程實驗室建設。推動哈電集團和航天云網共同建設工業(yè)大數據應用技術國家工程實驗室，推進電力裝備工業(yè)大數據深度應用。持續(xù)推進“哈電發(fā)電設備工業(yè)大數據應用技術平臺”優(yōu)化升級，不斷提升在遠程監(jiān)測、專家診斷、智慧運維和智能控制等方面的支撐能力。
工業(yè)數據分類分級試點示范。推動裝備、生物醫(yī)藥、食品等信息化基礎較好的重點行業(yè)企業(yè)開展工業(yè)數據分類分級試點，提升企業(yè)工業(yè)數據管理能力，促進工業(yè)數據的使用、流動與共享，釋放數據潛在價值，賦能制造業(yè)高質量發(fā)展。
3.公共服務領域大數據融合應用
推進衛(wèi)生健康大數據資源共享和開發(fā)利用。完善黑龍江省全民健康信息平臺和基礎資源數據庫，推動健康數據共享和各類信息系統(tǒng)協(xié)同應用?；诖髷祿榫用裉峁┘A防、診療、康復和自主健康管理等為一體化的信息化服務；積極推動醫(yī)療衛(wèi)生機構運用數據分析技術開展輔助診斷、醫(yī)學研究、醫(yī)學影像與臨床診斷等大數據應用；不斷完善公共衛(wèi)生服務體系的數據統(tǒng)計分析能力，逐步提高慢性病管理、傳染病監(jiān)測、重大疫情預警水平以及重大公共衛(wèi)生事件應急指揮能力；通過對健康大數據深度挖掘和統(tǒng)計分析，為醫(yī)療衛(wèi)生領域行業(yè)管理提供精確分析和決策支持。
專欄9：衛(wèi)生健康大數據應用工程
省市兩級全民健康信息平臺。完善健康檔案、電子病歷、全員人口、衛(wèi)生資源、疾病知識庫及信息技術標準代碼庫等基礎數據庫，積極推進健康醫(yī)療大數據分類開放和共享，逐步實現(xiàn)人口、醫(yī)療、醫(yī)保、醫(yī)藥和公共衛(wèi)生領域的數據融合，提升輔助診斷、健康管理、醫(yī)藥研發(fā)、疫情常態(tài)化監(jiān)測預警等能力，推廣電子憑證、電子病歷、電子處方、電子票據的應用，實行醫(yī)療檢驗、檢查信息共享，拓展醫(yī)療保障大數據臺便民服務。
省級健康云大數據分析平臺。建立健康大數據接口規(guī)范，將醫(yī)療機構長期積累的診療、檢查等大數據標準化，并向省級健康云大數據分析平臺有效匯聚，為醫(yī)療機構、醫(yī)務工作者和醫(yī)學研究人員等提供統(tǒng)計、預測、深度學習、用戶畫像、數據可視化的功能與服務，支撐醫(yī)院和醫(yī)生開展醫(yī)療健康大數據的深度研究和應用。
加快提升全域旅游智慧化水平。加快黑龍江省智慧旅游大數據橫向擴容、縱向輸出，明確黑龍江省智慧旅游大數據中心功能定位，實現(xiàn)線上發(fā)布監(jiān)管信息、預警信息和決策建議，面向政府、文旅企業(yè)、游客提供個性化的數據信息服務。推動交通運輸、公安、出入境、機場、市場監(jiān)管等部門涉旅數據以及銀聯(lián)消費數據、移動通訊數據、輿情監(jiān)測數據、重點景區(qū)視頻監(jiān)控和閘機客流數據的匯聚和挖掘應用。探索建立“全省智慧旅游一張網”，以大數據服務冰雪游、避暑游、森林游、濕地游的龍江特色旅游品牌建設。
專欄10：文旅大數據應用工程
全省旅游大數據中心。推動哈爾濱、伊春、牡丹江、黑河、齊齊哈爾等地市涉旅數據標準化采集以及向上匯聚、向下共享。重點對文化產業(yè)基礎要素數據、文旅企業(yè)運行數據、文旅行業(yè)信用數據、文旅公共服務數據進行有效匯聚，形成文旅行業(yè)大數據綜合數據系統(tǒng)，完善設施、信息、服務、交通等多元信息聯(lián)動的旅游一體化公共服務體系。利用大數據技術推進文化、旅游融合發(fā)展，通過AR、VR等數字化科技手段，加快數字化場館建設，實現(xiàn)“線上文化服務+線下文化體驗”的文旅服務，打造紅色、冰雪、山水休閑、醫(yī)藥康養(yǎng)、農耕等龍江旅游品牌，支撐我省文旅產業(yè)智慧化發(fā)展。
加快全省自然資源大數據管控一體化。圍繞自然資源業(yè)務需求，全面梳理我省自然資源業(yè)務、數據治理和基礎設施數據，與省政務服務網平臺全面對接，實現(xiàn)國土空間規(guī)劃、自然資源調查監(jiān)測、開發(fā)利用、政務服務、執(zhí)法監(jiān)督等全流程、全業(yè)務的網上服務，切實提高自然資源綜合治理能力。進一步梳理自然資源管理與服務的數據需求、信息來源和獲取方式，以地理實體一張圖為底板，實現(xiàn)各行業(yè)、各系統(tǒng)數據與自然資源數據深度融合，為管理、監(jiān)督服務和決策提供支撐數據。
加快全省水利資源大數據管控智能化。加強我省防汛抗旱、水文監(jiān)測、水資源監(jiān)控、河湖長制管理、水利建設信息管理、水利普查數據應用、水土保持監(jiān)測等數據資源的分析和綜合應用。統(tǒng)籌規(guī)劃水利數據資源，整合我省水利基礎數據、防汛抗旱、水文、水資源、水土保持、移民、水政執(zhí)法檢查、水利建設市場、農村水利、公共服務等十類水利數據資源，形成統(tǒng)一的黑龍江省水利數據資源目錄，為我省水利行業(yè)的治理和綜合開發(fā)利用提供有效數據支撐。
加快推動全省林草資源信息數字化。推動森林、草原、濕地、國家公園等自然保護地數據統(tǒng)一管理，建立內容完整、標準權威、動態(tài)更新的林草數據體系。在數字林草基礎上，完善林草基礎數據信息，建立相關標準，形成林草資源數字化服務體系。以林草綜合監(jiān)測數據為基礎，建成林草生態(tài)網絡感知系統(tǒng)，實現(xiàn)林草資源監(jiān)督管理、火險監(jiān)測預警、病蟲害監(jiān)測、碳匯計量監(jiān)測、動態(tài)監(jiān)測、綜合評估等監(jiān)管監(jiān)測工作目標，形成林草資源“圖、庫、數”及智慧應用。利用大數據評價評估和決策分析手段助力推進碳中和林草行動。開展林草生態(tài)產品基礎信息調查，形成生態(tài)產品大數據目錄清單。推動生態(tài)資源價值轉換，推進林草碳匯進入碳交易市場。
專欄11：自然生態(tài)大數據應用工程
省自然資源數據庫。加快自然資源與生態(tài)環(huán)境大數據標準化，整合山、水、林、田、湖、草和礦產數據，推動基礎地理、國土空間規(guī)劃、土地資源、林業(yè)資源、礦產資源、地質環(huán)境等多源數據的匯聚融合和應用示范。實現(xiàn)“一張圖底、信息共享、實時監(jiān)管”，為全省自然生態(tài)的管理、監(jiān)督服務和決策提供數據支撐服務。
水利大數據平臺。采用“省級部署、多級應用”模式，建設黑龍江省水利云，推動數據資源池和水利應用支撐平臺建設，建立基礎庫、業(yè)務庫、主題庫、共享庫和決策庫，為防汛抗旱、水文監(jiān)測、水資源監(jiān)控、河湖長制管理、水利建設信息管理、水利普查數據應用、水土保持監(jiān)測、水利電子政務等水利智能化提供強力支撐。
林草綜合數據應用和管理系統(tǒng)。完善分布式信息服務的林草基礎信息平臺，推動林草多維多期“1+N”張圖建設，依托天基物聯(lián)網、空基物聯(lián)網和地基物聯(lián)網等技術，構建“空天地”一體化多尺度的感知網絡，為林草資源保護監(jiān)測應用、林草經營管理決策、生態(tài)修復監(jiān)測評價、森林草原防火預警監(jiān)測、有害生物預警監(jiān)測、碳匯計量監(jiān)測、林長制綜合管理系統(tǒng)、集體林監(jiān)管系統(tǒng)、自然教育產業(yè)體系、自然資源生態(tài)價值轉換、林草產業(yè)體系建設、碳中和林草行動等提供數據支撐和運行保障。
（四）筑牢數據安全保障體系
完善數據安全保障體系。堅持總體國家安全觀，落實《中華人民共和國數據安全法》等法律法規(guī)和政策標準。建立健全分類分級的大數據安全保障體系和大數據安全支撐體系。強化技術支撐、監(jiān)督管理、應急處置等保障體系建設。
加強技術和服務支撐。加強數據安全技術研發(fā)，保障安全技術和產品的自主可控。采用安全的軟硬件產品，開發(fā)大數據環(huán)境下安全審計、數據加密、數據脫敏、數據監(jiān)控與追溯等產品。加強網絡安全入侵檢測、安全態(tài)勢感知、網絡攻擊取證、威脅情報分析等安全應用產品研發(fā)和服務。
加強制度建設和監(jiān)督管理。健全大數據地方性制度體系，確立數據主管部門的職責和考核機制，制定公共數據資源開放共享管理辦法，明確界定大數據開放邊界、范圍、原則和安全保障范圍等。加強對大數據的采集、存儲、加工、分析、服務、安全等環(huán)節(jié)的監(jiān)督管理，重點加強涉及國家利益、公共安全、商業(yè)秘密、個人隱私等重要數據資源和信息系統(tǒng)的安全管理。
加強風險評測和應急處置。加強大數據平臺及服務商的可靠性及安全性評測、應用安全評測、監(jiān)測預警和風險評估。加強對數據安全重大事件進行預警、研判和應對指揮，推動建立大數據應急管理機制。
四、保障措施
（一）加強組織領導
發(fā)揮省大數據產業(yè)領導小組組織領導作用，建立完善統(tǒng)籌協(xié)調的推進機制和考評監(jiān)督制度，明確各部門職責分工，推動大數據發(fā)展與政府工作有機結合，從組織上、機制上、職責上保障重點任務和重大工程落實到位。
（二）提升數據思維
加強大數據知識普及，通過媒體宣傳、論壇展會、賽事活動、體驗中心等多種方式，宣傳產業(yè)典型成果，提升全民大數據認知水平。加大對大數據理論知識的培訓，提升全社會獲取數據、分析數據、運用數據的能力，增強利用數據創(chuàng)新各項工作的本領。推廣首席數據官制度，強化數據驅動導向，建立基于大數據決策的新機制，運用數據加快組織變革和管理變革。
（三）完善政策保障
研究制定土地、政采、信貸、基金、電價、人才等方面具體支持政策。通過專項項目引導、專項資金扶持、吸引社會資本多元化投入等政策，保障重點項目和重大工程的落地實施，營造有利于大數據產業(yè)健康快速發(fā)展的政策環(huán)境。
（四）強化創(chuàng)新驅動
加強創(chuàng)新引領，強化數據保護關鍵技術和數據安全監(jiān)管支撐技術的創(chuàng)新和研究，支持科研機構、高等院校和企業(yè)開展數據安全關鍵技術攻關。加大關鍵核心技術和產品的研發(fā)投入，在科技重大專項、重點研發(fā)計劃等科技計劃中給予傾斜，保障關鍵技術產品的自主可控、安全可靠。
（五）加快人才引育
加強人才團隊培養(yǎng)與創(chuàng)新能力建設，整合高校、院所、企業(yè)和其他社會資源，創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式，加大人才培育、人才使用等支持力度，建立健全多層次、多類型的大數據人才培養(yǎng)體系。完善人才引進配套措施，優(yōu)化人才創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境，以產業(yè)發(fā)展帶動人才集聚。
（六）健全制度體系
建立健全大數據信息采集、開發(fā)使用、隱私保護、知識產權、權屬劃分等方面的制度，加快制定地方性管理辦法、促進條例、行業(yè)標準等，形成制度體系，規(guī)范大數據產業(yè)發(fā)展行為，為大數據產業(yè)健康發(fā)展提供制度保障。
（七）深化交流合作
深化大數據領域的深哈、龍粵對口合作，推進哈長城市群大數據產業(yè)發(fā)展，主動融入“數字絲路”建設，擴大招商、引資、引智。舉辦展會、培訓、交流會、高層論壇等，樹立品牌，營造氛圍。建立健全國際合作機制，搭建交流平臺，積極參與大數據國際技術規(guī)范、標準制定。
